+ الرد على الموضوع
صفحة 1 من 2
1 2 الأخيرةالأخيرة
النتائج 1 إلى 10 من 17

الموضوع: محاضرات الإحصاء الرياضي

  1. مشاركة رقم : 1
    الصورة الرمزية sofiane2s
    حـالـة التـواجـد : sofiane2s غير متواجد حالياً
    تاريخ التسجيل : Apr 2008
    مكان الإقــامــة : alger centre
    الـجـــــنـــــس : ذكر
    المشـاركــــات : 799
    معدّل التقييـم :2568
    قــوة الترشيح : sofiane2s will become famous soon enough sofiane2s will become famous soon enough

    [CENTER]السلام عليكم

    التحميل في اسفل الصفحة

    فهرس المحتويات - 1 -
    مقدمة - 1 -
    نبذة تاريخية عن تطور علم الاحصاء - 2 -
    تعريف علم الإحصاء - 4 -
    الفصل I. تذكير بالمفاهيم الأساسية للاحتمالات - 1 -
    المبحث 1. مفاهيم أساسية - 1 -
    1 مفهوم التجربة، الحدث والاحتمال Epreuve, événement, probabilité - 1 -
    2 خصائص الإحتمال - 2 -
    3 الأركان الخمسة في حساب الاحتمالات - 2 -
    4 القاعدة السادسة أو حساب الاحتمال حسب تعريف باسكال للاحتمال - 2 -
    5 خلاصة - 3 -
    المبحث 2. الترميز أو التعبير الرياضي عن الاحتمالات - 4 -
    1 استخدام نظرية المجموعات للتعبير عن الأحداث العشوائية - 4 -
    2 التعبير الرياضي عن قواعد حساب الاحتمالات - 5 -
    3 نظرية الاحتمال السببي أو نظرية بايز Théorème ou règle de BAYES - 8 -
    4 خلاصة - 9 -
    5 ملحق - 9 -
    الفصل II. المتغيرة العشوائية - 1 -
    المبحث 1. مفهوم المتغيرة العشوائية المتقطعة وتوزيعها الاحتمالي - 1 -
    1 مفهوم المتغيرة العشوائية - 1 -
    2 المتغيرة العشوائية المتقطعة - 2 -
    3 التوزيع الاحتمالي للمتغيرة المتقطعة - 2 -
    4 شروط دالة الكثافة للمتغيرة المتقطعة - 2 -
    5 التمثيل البياني لدالة الكثافة الاحتمالية ل م ع المتقطعة - 2 -
    6 دالة التوزيع F(x) للمتغيرة العشوائية المتقطعة - 3 -
    المبحث 2. مفهوم المتغيرة العشوائية المستمرة وتوزيعها الاحتمالي - 4 -
    1 تعريف المتغيرة العشوائية المستمرة - 4 -
    2 التوزيع الاحتمالي المستمر - 4 -
    3 خصائص دالة الكثافة الاحتمالية للمتغيرة العشوائية المستمرة - 4 -
    4 دالة التوزيع F(x) للمتغيرة العشوائية المستمرة - 5 -
    5 قاعدة لايبنيز Règle de LEIBNITZ - 6 -
    6 خلاصة المبحث الأول و الثاني - 6 -
    الفصل III. التوقع الرياضي والتباين - 1 -
    المبحث 1. التوقع الرياضي Espérance mathématique - 1 -
    1 تعريف التوقع - 1 -
    2 توقع دالة - 2 -
    3 خصائص التوقع الرياضي - 3 -
    المبحث 2. التباين والانحراف المعياري Variance et écart type - 3 -
    1 تعريف التباين - 3 -
    2 خصائص التباين - 4 -
    3 المتغيرة المعيارية Variable centrée réduite - 4 -
    4 خلاصة - 5 -
    المبحث 3. العزوم و الدالة المتجددة للعزوم - 6 -
    1 العزوم Les moments - 6 -
    2 الدالة المتجددة للعزوم La fonction génératrice des moments Mx(t) - 7 -
    3 خلاصة - 8 -
    المبحث 4. نظرية شيبيشيف ونظرية الأعداد الكبيرة - 8 -
    1 متراجحة شيبيشيف Inégalité de Bienaymé CHEBYCHEV - 8 -
    2 نظرية الأعداد الكبيرة Théorème des grands nombres - 10 -
    3 خلاصة - 10 -
    الفصل IV. التوزيعات الاحتمالية الأكثر استخداما - 1 -
    المبحث 1. التوزيعات لاحتمالية المتقطعة الأكثر استخداما - 1 -
    1 التوزيع الهندسي الزائدistribution hyper géométrique - 1 -
    2 التوزيع الهندسي الزائد المتعددistribution Multi-hypergéométrique - 2 -
    3 توزيع برنولي Distribution de Bernoulli - 2 -
    4 التوزيع الثنائي Distribution binomiale - 3 -
    5 التوزيع الثنائي السالب (باسكال) Distribution binomiale négative - 4 -
    6 التوزيع الهندسي Distribution géométrique - 5 -
    7 التوزيع المتعدد Distribution multinomiale - 6 -
    8 توزيع بواسون Distribution de Poisson - 7 -
    9 خلاصة - 10 -
    المبحث 2. التوزيعات الاحتمالية الشائعة المستمرة - 12 -
    1 التوزيع الطبيعي أو توزيع لابلاس قوس D. Normale ou D. de Laplace -Gausse - 12 -
    2 التوزيع الأسي Distribution exponentielle - 15 -
    3 توزيع قاما Distribution gamma - 17 -
    4 توزيع بيتا Distribution bêta - 18 -
    5 خلاصة - 20 -
    الفصل V. المتغيرات العشوائية متعددة الأبعاد - 1 -
    المبحث 1. المتغيرة الثنائية - 1 -
    1 التوزيعات المشتركة المتقطعة والدالة الهامشية (الحدية) Fonction marginale - 1 -
    2 التوزيعات المشتركة المتصلة - 3 -
    3 التوزيع الشرطي Distribution conditionnelle - 4 -
    4 خلاصة - 5 -
    المبحث 2. الاستقلال التباين والارتباط - 5 -
    1 تعريف استقلال متغيرتين - 5 -
    2 توقع وتباين المتغيرة العشوائية متعددة الأبعاد - 6 -
    3 التباين المشترك Covariance - 7 -
    4 معامل الارتباط - 8 -
    5 خلاصة - 8 -
    الفصل VI. دوال المتغيرات العشوائية والتقارب - 1 -
    المبحث 1. الدوال غير الخطية: ك 2 ، فيشر وستيودنت - 1 -
    1 توزيع ك2 Distribution en Khi-carré (ou Khi-deux) - 1 -
    2 توزيع ستيودنتDistribution de Student - 2 -
    3 توزيع فيشر (F) Distribution F de Fisher-Snédecor - 4 -
    4 خلاصة - 5 -
    المبحث 2. السلوك التقاربي لبعض التوزيعات الاحتمالية - 5 -
    1 التقارب بين التوزيع الثنائي والتوزيع الطبيعي - 6 -
    2 الانتقال من متغيرة متقطعة إلى متغيرة متصلة. - 7 -
    3 التقارب بين التوزيع الثنائي وتوزيع بواسون - 8 -
    4 نظرية النهاية المركزية - 8 -
    5 خلاصة - 9 -
    الفصل VII. نظرية توزيع المعاينة - 1 -
    المبحث 1. مفاهيم إحصائية - 1 -
    1 المجتمع والعينة Population et échantillon - 1 -
    2 العينة النفادية والعينة غير النفادية Echantillon exhaustif et non exhaustif - 2 -
    3 العينة العشوائية Echantillon aléatoire - 2 -
    4 معالم المجتمع Paramètre d’une population - 2 -
    5 إحصائية المعاينة Statistique de l’échantillonnage - 2 -
    المبحث 2. توزيع المعابنة للمتوسطات - 2 -
    1 متوسط توزيع المعاينة للمتوسطات - 2 -
    2 تباين توزيع المعاينة للمتوسطات - 3 -
    3 طبيعة توزيع m - 5 -
    4 خلاصة - 5 -
    المبحث 3. توزيع المعاينة للنسبة - 6 -
    المبحث 4. توزيع المعاينة للفروق والمجاميع - 7 -
    1 المتوسط والتباين - 7 -
    2 طبيعة توزيع المعاينة للفرق بين متوسطين - 7 -
    المبحث 5. توزيع المعاينة للتباين وتوزيع المعاينة لنسبة تبايني عينتين - 8 -
    1 توزيع المعاينة للتباين - 8 -
    2 توزيع المعاينة لنسبة تباينين - 9 -
    3 ملحق - 10 -
    4 خلاصة - 10 -
    الفصل VIII. نظرية التقدير - 1 -
    المبحث 1. مفاهيم أساسية - 1 -
    1 بعض خصائص المقدر - 1 -
    2 التقدير النقطي والتقدير بمجال. - 2 -
    المبحث 2. التقدير بمجال - 3 -
    1 مجال الثقة للمتوسط - 3 -
    2 مجال الثقة للنسبة - 4 -
    3 مجال الثقة للتباين - 4 -
    4 مجالات الثقة لنسبة تباينين - 5 -
    5 خلاصة - 6 -
    6 ملحق. مجالات الثقة للفروق والمجاميع - 7 -
    المبحث 3. طرق تأسيس المقدر - 7 -
    1 طريقة العزوم - 7 -
    2 طريقة المعقولية العظمى (طريقة الاحتمال الأكبر) - 8 -
    الفصل IX. مفاهيم اختبارات الفروض وتطبيقاتها - 1 -
    المبحث 1. اختبار المتوسط - 1 -
    1 اختبار ثنائي الاتجاه للمتوسط. - 1 -
    2 الاختبار أحادي الاتجاه للمتوسط. - 4 -
    3 استخدام S كمقدر ل σ في اختبار المتوسط. - 5 -
    4 استخدام التوزيع t في اختبار المتوسط. - 5 -
    5 خلاصة - 6 -
    المبحث 2. اختبار النسبة واختبار التباين - 6 -
    1 اختبار النسبة - 6 -
    2 اختبار التباين - 7 -
    المبحث 3. اختبار المقارنة بين مجتمعين - 9 -
    1 اختبار تساوي متوسطي مجتمعين - 9 -
    2 اختبار تساوي تبايني مجتمعين - 10 -
    المبحث 4. اختبار الاستقلال والتجانس - 11 -
    1 اختبار التجانس - 11 -
    2 اختبار التعديل - 11 -


    تحميل
    http://etudiantdz.com.googlepages.co...esofiane2s.rar

    وهذا رابط آخر
    http://sofianesserpon.googlepages.com/state.rar
    التعديل الأخير تم بواسطة sofiane2s ; 14-02-2009 الساعة 16:33


    التوقيع



    اضغط هنا وتابعنا على الفايسبوك
    http://www.facebook.com/tkariidja


  2. مشاركة رقم : 2
    حـالـة التـواجـد : amine.z غير متواجد حالياً
    تاريخ التسجيل : Jan 2009
    مكان الإقــامــة : الجزائر
    الـجـــــنـــــس : ذكر
    الــــعـــــمـــــر : 25
    المشـاركــــات : 6
    معدّل التقييـم :0
    قــوة الترشيح : amine.z is on a distinguished road

    شكرا جزيلا . هل تستطيع اضافة بعض التمارين و شكرا .



  3. مشاركة رقم : 3
    حـالـة التـواجـد : mourad.f1 غير متواجد حالياً
    تاريخ التسجيل : Jul 2008
    مكان الإقــامــة : الجزائر - الجلفة
    الــــعـــــمـــــر : 25
    المشـاركــــات : 38
    معدّل التقييـم :2371
    قــوة الترشيح : mourad.f1 is on a distinguished road

    سلام عليكم شكرا اخي على ادروس ولكن الرابط لا يعمل وممكن ترسلو الي على اميل
    (تم حذف الإيميل لأن عرضه مخالف لشروط المنتدى)
    الله خليك
    شكرا جريلا



  4. مشاركة رقم : 4
    حـالـة التـواجـد : hamzouris غير متواجد حالياً
    تاريخ التسجيل : Feb 2009
    المشـاركــــات : 1
    معدّل التقييـم :0
    قــوة الترشيح : hamzouris is on a distinguished road

    الله يحفظك و المزيد من التقدم



  5. مشاركة رقم : 5
    حـالـة التـواجـد : hichem2537 غير متواجد حالياً
    تاريخ التسجيل : Mar 2009
    مكان الإقــامــة : الجزائر
    الـجـــــنـــــس : ذكر
    الــــعـــــمـــــر : 40
    المشـاركــــات : 2
    معدّل التقييـم :0
    قــوة الترشيح : hichem2537 is on a distinguished road

    The bandwidth or page view limit for this site has been exceeded and the page cannot be viewed at this time. Once the site is below the limit, it will once again begin serving as normal.



  6. مشاركة رقم : 6
    حـالـة التـواجـد : mourad.f1 غير متواجد حالياً
    تاريخ التسجيل : Jul 2008
    مكان الإقــامــة : الجزائر - الجلفة
    الــــعـــــمـــــر : 25
    المشـاركــــات : 38
    معدّل التقييـم :2371
    قــوة الترشيح : mourad.f1 is on a distinguished road

    سلام عليكم
    اخي سفيان من فضلك ممكن تعطيلي رابط اخر
    انا محتاج لبعض دروس الي ذكرتها في موضوعك
    جزاك الله خيرا
    شكرا ليك مسبقا



  7. مشاركة رقم : 7
    حـالـة التـواجـد : nassimbeo غير متواجد حالياً
    تاريخ التسجيل : Mar 2009
    مكان الإقــامــة : alger
    الـجـــــنـــــس : ذكر
    الــــعـــــمـــــر : 26
    المشـاركــــات : 8
    معدّل التقييـم :0
    قــوة الترشيح : nassimbeo is on a distinguished road

    السلام عليكم
    أخي الكريم الموضوع مهم جدا لكن الرايط ليعمل
    أرج تغيره في أقرب وقت ممكن

    وشكرا على المجهود الطيب



  8. مشاركة رقم : 8
    حـالـة التـواجـد : amine.z غير متواجد حالياً
    تاريخ التسجيل : Jan 2009
    مكان الإقــامــة : الجزائر
    الـجـــــنـــــس : ذكر
    الــــعـــــمـــــر : 25
    المشـاركــــات : 6
    معدّل التقييـم :0
    قــوة الترشيح : amine.z is on a distinguished road

    شكرا لك لكن هذا الرابط لا يعمل هل لك أن تضيف رابطا آخر و شكرا مرة أخرى.



  9. مشاركة رقم : 9
    حـالـة التـواجـد : sasima غير متواجد حالياً
    تاريخ التسجيل : Dec 2008
    مكان الإقــامــة : alger
    المشـاركــــات : 15
    معدّل التقييـم :0
    قــوة الترشيح : sasima is on a distinguished road

    rabi ykhalik chriki saha



  10. مشاركة رقم : 10
    حـالـة التـواجـد : maissa غير متواجد حالياً
    تاريخ التسجيل : Jul 2008
    مكان الإقــامــة : -ain mlila -algérie
    المشـاركــــات : 5
    معدّل التقييـم :0
    قــوة الترشيح : maissa is on a distinguished road

    الفصـــل الثامن
    المتغيرات العشوائية والتوزيعات الاحتمالية
    Random Variables and Probability Distributions
    8/1مقــدمة
    يهتم هذا الفصل بدراسة المتغيرات العشوائية، من حيث تعريفها، وأنواعها، والتوزيعات الاحتمالية لها، وخصائص هذه التوزيعات، والتوزيعات الاحتمالية للمتغيرات العشوائية الخاصة.

    8/2 المتغير العشوائي Random Variable:
    المتغير العشوائي هو الذي يأخذ قيما حقيقية مختلفة تعبر عن نتائج فراغ العينة، ومن ثم مجال هذا المتغير، يشمل كل القيم الممكنة له، ويكون لكل قيمة من القيم التي يأخذها المتغير احتمال معين، وينقسم المتغير العشوائي إلى قسمين هما:
    1- المتغيرات العشوائية المنفصلة Discrete Random Variables
    2- المتغيرات العشوائية المتصلة(المستمرة) Continuous Random Variables

    8/3 المتغيرات العشوائية المنفصلة
    المتغير العشوائي المنفصل هو الذي يأخذ قيم بينية، ومتباعدة، ويرمز للمتغير العشوائي بشكل عام بحرف من الحروف الأبجدية الكبيرةX, Y, Z,…. ويرمز للقيم التي يأخذها المتغير بالحروف الأبجدية الصغيرة، x, y, z, …، ومن أمثلة هذه المتغيرات:
    1- عدد الأولاد الذكور في الأسرة المكونة من أربع أولاد X، X:{x=0,1,2,3,4} .
    2- عدد العملاء الذين يتم إنهاء خدمتهم البنكية كل 10 دقائق Y، Y:{y=0,1,2,3,….}.
    3- عدد مرات استخدام نوع معين من الأسمدة خلال الدورة الزراعية.
    4- عدد الوحدات التالفة من إنتاج مزرعة معينة تنتج200 وحدة كل موسم.
    5- عدد الوحدات التي تستهلكها الأسرة من سلعة معينة خلال الشهر.
    وهكذا..... الأمثلة كثيرة

    8/3/1 التوزيع الاحتمالي للمتغير العشوائي المنفصل
    التوزيع الاحتمالي، هو الذي يبين احتمالات حدوث القيم التي يمكن يأخذها المتغير، والتي ترتبط باحتمالات النتائج الممكنة في فراغ العينة، وبمعنى آخر هو التكراري النسبي للقيم التي يمكن أن يأخذها المتغير.
    فإذا كان المتغير العشوائي المنفصل X يأخذ القيم، ، وكان هو احتمال أن المتغير العشوائي يأخذ القيمة ، فإنه، يمكن تكوين جدول التوزيع الاحتمالي للمتغير العشوائي X ، وهو جدول مكون من عمودين، الأول به القيم الممكنة للمتغير ، والثاني به القيم الاحتمالية لهذا المتغير ، أي أن:
    جدول (8-1)
    جدول التوزيع الاحتمالي للمتغير العشوائي المنفصل


    وتسمى الدالة بدالة الاحتمال، ومن خصائص هذه الدالة ما يلي:



    مثــال (8-1)
    إذا كان من المعلوم أن نسبة مبيعات أحد المراكز التجارية من التفاح الأمريكي 0.60 ، بينما يكون نسبة مبيعاته من الأنواع الأخرى للتفاح 0.40، اشترى أحد العملاء عبوتين، والمطلوب:
    1- كون فراغ العينة.
    2- إذا عرف المتغير العشوائي بأنه عدد العبوات المشتراة من التفاح الأمريكي، فأوجد الآتي:
    • التوزيع الاحتمالي للمتغير العشوائي .
    • ارسم دالة الاحتمال لهذا المتغير.
    • كون التوزيع الاحتمالي التجميعي.
    • ما هو احتمال ، ، ،
    • حدد قيمة الوسيط، والمنوال لعدد العبوات المشتراة.
    الحــل:
    تكوين فراغ العينة:
    التجربة هنا هو شراء وحدتين من عبوات التفاح، ومن ثم فراغ العينة يتكون من أربع نتائج، هي:


    • التوزيع الاحتمالي لعدد العبوات المشتراة من التفاح الأمريكي
    من المعلوم أن العميل اشترى عبوتين، وأن المتغير العشوائي هو عدد العبوات المشتراة من التفاح الأمريكي، لذا تكون القيم الممكنة للمتغير العشوائي هي:
    x=0 إذا كانت العبوتين من النوع الآخر، أى إذا كانت نتيجة التجربة (آخر، آخر)
    x=1 إذا كان أحد العبوتين من النوع الأمريكي، أي إذا كانت نتيجة التجربة (آخر, أمريكي) أو (أمريكي,آخر)
    x=2 إذا كان العبوتين من النوع الأمريكي، أي إذا كانت نتيجة التجربة (أمريكي , أمريكي)
    ومن ثم يأخذ المتغير القيم: X:{x=0,1,2} ، ويرتبط احتمالات هذه القيم باحتمالات نتائج التجربة المناظرة لها كما هو مبين أعلاه، ومن ثم يكون التوزيع الاحتمالي للمتغير العشوائي X هو:

    جدول التوزيع الاحتمالي لعدد العبوات المشتراة من التفاح الأمريكي



    0.16 0
    0.48 1
    0.36 2
    1


    • رسم دالة الاحتمال f(x):


    • تكوين التوزيع الاحتمالي التجميعي:
    التوزيع التجميعي، هو جدول يشمل الاحتمالات الناتجة من حساب الاحتمال ، ويرمز له بالرمز ، أي أن دالة التوزيع الاحتمالي التجميعي تأخذ الصورة التالية:



    ومن ثم يمكن تكوين جدول التوزيع الاحتمالي التجميعي لعدد الوحدات المشتراة من التفاح الأمريكي كما يلي:

    جدول التوزيع الاحتمالي، والتوزيع التجميعي لعدد العبوات المشتراه من التفاح الأمريكي





    0.16 0

    0.48 1

    0.36 2
    1


    • حساب الاحتمالات:- ، ، ،

    • تحديد قيمة الوسيط، والمنوال.
    الوسيط:- رتبة الوسيط هو 0.50 ، إذا الوسيط M هو القيمة التي تحقق الاحتمال:
    ، وهذا الاحتمال يقع بين القيمتين (1,0) كما هو مبين بالرسم التالي:




    0.16 0

    M
    0.64 1

    1.00 2

    إذا الوسيط قيمته هي:

    حساب المنوال:
    المنوال Mode = القيمة المناظرة لأكبر قيمة احتمالية.
    إذا المنوال هو: Mode = 1 حيث أنه يناظر أكبر قيمة احتمالية هي: .

    8/3/2 الوسط الحسابي والتباين للمتغير العشوائي المنفصل
    أ‌- يرمز للوسط الحسابي للمتغير العشوائي بالرمز (ميو)، ويحسب بتطبيق المعادلة التالية:




    ب‌- وأما التباين ويرمز له بالرمز (سيجما)، فيحسب بتطبيق المعادلة التالية:



    مثـال (8-2)
    في المثال السابق احسب ما يلي:
    أ‌- الوسط الحسابي لعدد العبوات المشتراة من النوع الأمريكي:
    ب‌- احسب الانحراف المعياري لعدد العبوات المشتراة من النوع الأمريكي.
    ت‌- أوجد معامل الاختلاف النسبي:
    الحـل
    أ‌- الوسط الحسابي لعدد العبوات من النوع الأمريكي:
    لحساب الوسط الحسابي والانحراف المعياري يتم استخدام المعادلة (8-3)، (8-4) وهذا يتطلب تكوين جدول يشمل المجاميع التالية: ، وذلك كما يلي:






    0 0 0.16 0
    0.48 0.48 0.48 1
    1.44 0.72 0.36 2
    1.92 1.20 1


    إذا الوسط الحسابي هو:
    ب‌- ولحساب الانحراف المعياري يجب أولا حساب التباين وهو:

    إذا الانحراف المعياري قيمته هي:


    ت‌- معامل الاختلاف النسبي هو:


    واجب منزلي:-
    فيما يلي التوزيع الاحتمالي لعدد الوحدات التي تستهلكها الأسرة من أحد مساحيق النظافة خلال الشهر ،
    5 4 3 2 1 0 (عدد الوحدات التي تستهلكها الأسرة)
    0.02 0.05 0.23 0.25 0.30 0.15


    والمطلوب:
    1- حدد نوع هذا المتغير (عدد الوحدات التي تستهلكها الأسرة)
    2- احسب الوسط والوسيط والمنوال والانحراف المعياري لعدد الوحدات المستهلكة.
    3- كون جدول التوزيع التجميعي ثم أوجد الآتي:
    أ‌- نسبة الأسر التي يقل استهلاكها عن وحدتين
    ب‌- نسبة الأسر التي يزيد استهلاكها عن 3 وحدات
    ت‌- إذا كان لدينا 500 أسرة، فما هو عدد الأسر المتوقع أن يكون استهلاكها على الأقل 3 وحدات؟
    4- احسب معامل الالتواء، وكذلك معامل الاختلاف النسبي، وعلق على النتائج.

    8/4 التوزيعات الاحتمالية المنفصلة الخاصة
    في كثير من النواحي التطبيقية، تتبع بعض الظواهر توزيعات احتمالية خاصة، وهي التوزيعات التي يمكن حساب احتمالات قيم المتغير عن طريق معادلة رياضية، تسمى بدالة الاحتمال ، وهذه المعادلة لها معالم معينة، تسمى بمعالم المجتمع الذي ينسب له هذا التوزيع، وهذه المعالم ما هي إلا حقائق ثابتة مجهولة، وهي الأساس في حساب القيم الاحتمالية للتوزيع الاحتمالي للمجتمع محل الدراسة.
    ومن أهم التوزيعات التي سيتم دراستها في هذا المقرر، توزيع ثنائي الحدين، والتوزيع البواسون.
    8/4/1 التوزيع ثنائي الحدينThe Binomial Distribution
    يستخدم هذا التوزيع في الحالات التي يكون للظاهرة محل الدراسة نتيجتان فقط متنافيتان، النتيجة محل الاهتمام وتسمى بحالة النجاح، والأخرى تسمى بحالة الفشل، ومن أمثلة ذلك:
    • عند إعطاء مريض نوع معين من الأدوية، لها نتيجتان: ( استجابة للدواء، أو عدم استجابة)
    • عند فحص عبوة بداخلها نوع معين من الفاكهة، لها نتيجتان ( الوحدة إما أن تكون سليمة، أو تكون معيبة)
    • عند إلقاء قطعة عملة، لها نتيجتان (ظهور الوجه الذي يحمل الصورة، أو الوجه الذي يحمل الكتابة)
    • نتيجة الطالب في الاختبار ( نجاح، رسوب)
    • استخدام المزارع لبرنامج معين في الزراعة ( يستخدم، أو لا يستخدم).

    شكل التوزيع الاحتمالي ثنائي الحدين
    إذا كررت محاولة من المرات، بحيث أن كل محاولة لها نتيجتان فقط متنافيتان هما:
    • النتيجة محل الاهتمام " حالة نجاح " وتتم باحتمال ثابت في كل محاولة هو
    • النتيجة الأخرى " حالة فشل " وتتم باحتمال ثابت أيضا هو
    وبافتراض أن هذه المحاولات مستقلة، بمعنى أن نتيجة كل محاولة ليس لها علاقة بنتيجة المحاولة الأخرى، وإذا كان المتغير العشوائي يعبر عن عدد حالات النجاح "عدد النتائج محل الاهتمام" في الـ محاولة، فإن مدي المتغير العشوائي والذي يعبر عن عدد حالات النجاح هو: ، ومن ثم يحسب الاحتمال بتطبيق المعادلة التالية:



    حيث أن هي عدد طرق اختيار من مع إهمال الترتيب، وتحسب كما يلي:




    مثـــال (8-3)
    إذا كان من المعلوم أن نسبة الشفاء من مرض معين باستخدام نوع معين من العقاقير الطبية هو ، إذا تناول هذا العقار 5 مصابين بهذا المرض. إذا عرف المتغير العشوائي بأنه عدد الذين المستجيبين (حالات الشفاء) لهذا العقار.
    المطلوب:
    أ‌- ما هو نوع المتغير؟
    ب‌- اكتب شكل دالة الاحتمال لهذا المتغير.
    ت‌- احسب الاحتمالات التالية:
    • ما احتمال استجابة 3 مرضى لهذا العقار؟
    • ما هو احتمال استجابة مريض واحد على الأقل؟
    • ما هو احتمال استجابة 2 مرضى على الأكثر؟
    ث‌- احسب الوسط الحسابي، والانحراف المعياري لعدد حالات الاستجابة.
    ج‌- حدد شكل التوزيع.
    الحــل:
    أ‌- عدد حالات الاستجابة متغير كمي منفصل ، ومدى هذا المتغير في هذه الحالة هو: :
    ب‌- شكل دالة الاحتمال: ، ، إذا:

    ت‌- حساب الاحتمالات:
    • حساب احتمال استجابة 3 مرضى لهذا الدواء:


    • حساب احتمال استجابة مريض واحد على الأقل:


    • حساب احتمال استجابة 2 مرضى على الأكثر: :




    ث‌- حساب الوسط الحسابي، والانحراف المعياري لعدد حالات الاستجابة:
    • الوسط الحسابي في حالة التوزيع ثنائي الحدين يحسب بتطبيق المعادلة (8-3)، وباستخدام العمليات الرياضية يمكن الوصول إلى النتيجة التالية:


    إذا الوسط الحسابي هو:



    • الانحراف المعياري هو الجذر التربيعي الموجب للتباين، ولحساب التباين في التوزيع ثنائي الحدين يتم تطبيق المعادلة (8-4)، ومنها يمكن التوصل إلى الصورة التالية:



    إذا تباين عدد حالات الاستجابة هو:

    ومن ثم يأخذ الانحراف المعياري الصورة التالية:

    ويمكن حساب معامل الاختلاف النسبي، بتطبيق المعادلة التالية:

    ج‌- تحديد شكل التوزيع:
    يتحدد شكل التوزيع ثنائي الحدين وفقا لقيمة احتمال النجاح كما يلي:
    إذا كان فإن التوزيع الاحتمالي ثنائي الحدين يكون متماثل.
    إذا كان فإن التوزيع الاحتمالي ثنائي الحدين يكون موجب الالتواء.
    إذا كان فإن التوزيع الاحتمالي ثنائي الحدين يكون سالب الالتواء.

    وحيث أن فإن توزيع عدد حالات الاستجابة سالب الالتواء.
    8/4/2 التوزيع البواسوني Poisson Distribution
    يكثر استخدام هذا التوزيع في الحالات التي تقع فيها الأحداث وفقا لمعدلات زمنية، وكذلك في حالة الأحداث نادرة الوقوع، ومن أمثلة ذلك:
    • عدد الوحدات التي تستهلكها الأسرة من سلعة معينة خلال الشهر.
    • عدد مرات ري نوع معين من المحاصيل الزراعية خلال الموسم.
    • عدد العملاء الذين يتم خدمتهم البنكية كل 10 دقائق.
    • عدد مرات زيارة المريض للطبيب كل سنة.
    • عدد مرات تناول الأسرة للحوم الحمراء خلال الأسبوع.
    • عدد أخطاء الطباعة لكل صفحة من صفحات الكتاب.
    وهكذا الأمثلة كثيرة

    شكل التوزيع الاحتمالي البواسوني
    إذا كان متوسط عدد مرات وقوع حادث وفقا لمعدل زمني معين هو ، وكان المتغير العشوائي يعبر عن عدد مرات وقوع الحادث وفقا لهذا المعدل، فإن مدي المتغير العشوائي هو: ، وهذا المدى عبارة عن فئة مفتوحة من اليمين، فإن الاحتمال والذي يعبر عن احتمال وقوع الحادث عدد من المرات وفقا لهذا المعدل، يحسب بتطبيق المعادلة التالية:



    حيث أن هي أساس اللوغاريتم الطبيعي، وتوجد في بعض الآلات الحاسبة، وقيمتها هي: تقريبا، ويمكن حساب قيمتها باستخدام الآالة الحاسبة باتباع الخطوات التالية من الشمال إلى اليمين:
    مثلا إيجاد


    وأما فتسمى "مضروب العدد x " ويساوي:

    مثــال (8-4)
    إذا كان من المعلوم أن عدد الوحدات التي تستهلكها الأسرة من سلعة معينة خلال الشهر تتبع توزيع بواسون بمتوسط 3 وحدات شهريا، إذا عرف المتغير العشوائي بأنه عدد الوحدات التي تستهلكها الأسرة خلال الشهر من هذه السلعة.

    المطلوب:
    أ‌- ما هو نوع المتغير العشوائي؟
    ب‌- اكتب شكل دالة الاحتمال لهذا المتغير.
    ح‌- احسب الاحتمالات التالية:
    • احتمال أن الأسرة تستهلك وحدتين خلال الشهر؟
    • احتمال أن أسرة ما تستهلك وحدة واحد على الأقل خلال الشهر؟
    • احتمال أن أسرة ما تستهلك 3 وحدات على الأكثر خلال الشهر؟
    خ‌- احسب الوسط الحسابي، والانحراف المعياري لعدد الوحدات المستهلكة.
    د‌- حدد شكل التوزيع.

    الحـل:
    أ‌- عدد الوحدات التي تستهلكها الأسرة متغير كمي منفصل ، ومدى هذا المتغير في هذه الحالة هو: :
    ب‌- شكل دالة الاحتمال:
    بما أن متوسط عدد الوحدات التي تستهلكها الأسرة خلال الشهر هو: ، إذا دالة الاحتمال هي:

    ح‌- حساب الاحتمالات:
    • حساب احتمال أن أسرة ما تستهلك وحدتين خلال الشهر، f(2)

    • احتمال أن أسرة ما تستهلك وحدة واحد على الأقل خلال الشهر هو:

    • احتمال أن أسرة ما تستهلك 3 وحدات على الأكثر خلال الشهر هو:


    خ‌- حساب الوسط الحسابي، والانحراف المعياري لعدد حالات الاستجابة:
    • الوسط الحسابي في حالة التوزيع البواسون هو معلمة معطاة هي:

    في هذا التوزيع، فإن التباين يساوي الوسط الحسابي:
    أي أن:
    ومن ثم يكون الانحراف المعياري هو:

    ويمكن حساب معامل الاختلاف النسبي، بتطبيق المعادلة التي سبق استخدامها في الفصل السابق، وهو:

    د‌- تحديد شكل التوزيع:
    دائما التوزيع البواسون موجب الالتواء.













    8/5 المتغيرات العشوائية المستمرة Continuous Random Variables
    المتغير العشوائي المستمر، هو الذي يأخذ قيما متصلة، ويأخذ عدد لانهائي من القيم الممكنة له داخل مجاله، فإذا كان متغير عشوائي مستمر، ويقع في المدى (a,b)، أي أن: ، فإن للمتغير X عدد لانهائي من القيم تقع بين الحدين الأدنى والأعلى (a,b)، ومن الأمثلة على المتغيرات الكمية المستمرة ما يلي:
    • كمية الألبان التي تنتجها البقرة في اليوم باللتر:
    • المساحة المنزرعة بالأعلاف في المملكة بالألف هكتار
    • فترة صلاحية حفظ الدجاج المبرد بالأيام،
    • وزن الجسم بالكيلوجرام للأعمار من (40-30)،
    وهكذا الأمثلة على المتغير الكمي المستمر كثيرة.

    8/5/1 التوزيع الاحتمالي للمتغير المستمر Continuous Probability
    عند تمثيل بيانات المتغير الكمي المستمر في شكل مدرج تكراري النسبي، نجد أن شكل هذا المدرج هو أقرب وصف لمنحنى التوزيع الاحتمالي للمتغير المستمر، وكلما ضاقت الفترات بين مراكز الفئات، يمكن الحصول على رسم دقيق للمنحنى الخاص بدالة احتمال المتغير المستمر، كما هو مبين بالشكل التالي:
    شكل (8-1)
    شكل منحنى التوزيع الاحتمالي للمتغير العشوائي المستمر


    والمساحة أسفل المنحنى تعبر عن مجموع الاحتمالات الكلية، ولذا تساوي هذه المساحة الواحد الصحيح، وتسمى الدالة f(x) بدالة كثافة الاحتمالProbability Distribution Function(p.d.f) ، وبفرض المتغير العشوائي المستمر يقع في المدى: ، وأن منحنى هذه الدالة يأخذ الصورة التالية:



    فإن من خصائص دالة كثافة الاحتمال ما يلي:
    1- الدالة موجبة داخل المدى (a,b) أي أن: ،
    2- التكامل على حدود المتغير من الحد الأدنى a حتى الحد الأعلى b يعبر عن مجموع الاحتمالات الكلية، لذا يساوي الواحد الصحيح ، أي أن:



    حيث أن الشكل الرياضي أعلاه يسمى بالتكامل المحدد من حتى ، وهذا يعني إيجاد المساحة أسفل المنحني بين .
    3- لحساب احتمال أن المتغير العشوائي المستمر يقع في المدى (d,c) أي حساب الاحتمال ، يجب حساب المساحة أسفل المنحني من حتى كما هي مبينة في الشكل البياني التالي:

    ويتم ذلك بإيجاد التكامل المحدد في هذا المدى، كما يلي:



    4- في المتغير المستمر، يكون الاحتمال مساويا للصفر، أي أن:



    ولكي يمكننا حساب الاحتمالات، يجب عرض بعض قواعد التكامل التالية:

    جدول (8-2)
    بعض قواعد التكامل
    integration and
    (1)
    and
    (2)
    and
    (3)
    gamma
    (4)
    Incomplete
    gamma
    (5)
    Beta
    (6)

    مثـال (8-5)
    إذا كان الإنفاق الشهري للأسرة بالألف ريال على المواد الغذائية له دالة كثافة احتمال تأخذ الصورة التالية:

    والمطلوب:
    1- حساب قيمة الثابت
    2- احسب احتمال أن إنفاق الأسرة يتراوح ما بين (8,5) ألف ريال خلال الشهر.
    3- إذا كان لدينا 600 أسرة، فما هو عدد الأسر المتوقع أن يقل إنفاقها عن 3 آلاف خلال الشهر؟

    الحـــل
    1- حساب قيمة
    من خصائص دالة كثافة الاحتمال:

    إذا

    2- حساب أن إنفاق الأسرة يتراوح بين (8,5) ألف ريال خلا الشهر هو.

    3- إذا كان لدينا 600 أسرة، فإن عدد الأسر المتوقع أن يقل إنفاقها عن 3 آلاف خلال الشهر هو:

    حوالي 130 أسرة.

    8/5/2 المتوسط والتباين في التوزيع الاحتمالي المستمر
    إذا كانت هي دالة كثافة الاحتمال للمتغير العشوائي ، فإن التوقع الرياضي للدالة تأخذ الصورة التالية:



    ومن ثم يمكن كتابة معادلة الوسط والتباين كما يلي.



    تابع مثال (8-5)
    في المثال السابق أوجد المتوسط والانحراف المعياري ومعامل الاختلاف النسبي للإنفاق الشهري.

    الحـــل
    1- المتوسط الحسابي


    متوسط إنفاق الأسرة الشهري 5 آلاف ريال.
    2- الانحراف المعياري


    إذا التباين هو : ، ومن ثم يأخذ الانحراف المعياري القيمة التالية:

    3- معامل الاختلاف النسبي


    دالة التوزيع التجميعي Cumulative Distribution Function (C.D.F)
    يرمز لهذه الدالة بالرمز (C.D.F)=F(x) وتحسب بإيجاد الاحتمال:


    ويمكن توضيحها بيانيا بالرسم التالي:

    تابع مثال (8-5)
    في المثال (8-5) أوجد دالة التوزيع التجميعي C.D.F، ثم استخدم هذه الدالة لحساب احتمال أن إنفاق الأسرة يقل عن 5 آلاف جنيه.

    الحــل
    • إيجاد دالة التوزيع التجميعي C.D.F

    • حساب الاحتمال المطلوب ، كما هو مبين بالرسم التالي:

    ويمكن حساب هذا الاحتمال بالتعويض عن في الدالة F(x) التي تم التوصل إليها، أي أن:


    أي أن 50% من الأسر يقل إنفاقها عن 5 آلاف ريال.

    خصائص دالة التوزيع التجميعي
    1- 2- 3- 4- 5-

    8/6 التوزيعات الاحتمالية المستمرة الخاصة
    Continuous Probability Distributions

    هناك بعض التوزيعات الاحتمالية المستمرة الخاصة، ولها دوال كثافة احتمال محددة، وفيما يلي بعض هذه التوزيعات:

    8/6/1 التوزيع المنتظم Uniform distribution

    شكل دالة كثافة الاحتمالp.d.f
    هو توزيع له دالة احتمال ثابتة، ويستخدم في حالة الظواهر التي يمكن أن تحدث بشكل منتظم، فإذا كان المتغير متغير عشوائي له توزيع منتظم Uniform، مداه هو فإن دالة كثافة احتماله هي:


    ويمكن تمثيل هذه الدالة بيانيا كما يلي:


    معالم هذا التوزيع
    توجد معلمتان لهذا التوزيع هما ، ولذا يكتب رمز لهذا التوزيع الصورة

    خصائص التوزيع المستطيل
    الوسط الحسابي ، والتباين لهذا المتغير هما :

    على الطالب إثبات ذلك:

    دالة التوزيع التجميعي C.D.F
    تأخذ دالة التوزيع التجميعي الشكل الآتي



    مثـال (8-6)
    استورد أحد المراكز التجارية 1500 طن بطاطس، ووضعها في مخزن، وقام ببيعها بكميات متساوية على مدار شهور السنة. إذا كانت الفترة الزمنية للبيع تتبع توزيع منتظم، فأوجد الآتي:
    • دالة كثافة الاحتمال المعبرة عن الفترة الزمنية للبيع.
    • بعد مرور سبعة أشهر من بداية البيع، ما هي الكمية الموجودة بالمخزن؟

    الحـــل
    • دالة كثافة الاحتمال المعبرة عن الزمن:
    بفرض أن المتغير يعبر عن الفترة الزمنية للبيع مقاسة بالشهر، أي أن ، ومن ثم تأخذ دالة كثافة الاحتمال المعبرة عن الزمن الصورة التالية:


    • حساب الكمية الموجودة بالمخزن بعد سبعة أشهر من بداية البيع.
    بفرض أن هي كمية البطاطس المستوردة ، تكون الكية المتبقية بالمخزن بعد مرور سبعة أشهر من بداية البيع هي :


    8/6/2 التوزيع الأسي السالب Negative Exponential distribution

    شكل دالة كثافة الاحتمالp.d.f
    إذا كان المتغير متغير عشوائي له توزيع أسي سالب ، مداه هو فإن دالة كثافة احتماله هي:


    ويمكن تمثيل هذه الدالة بيانيا كما يلي:

    معالم هذا التوزيع
    توجد معلمة واحدة هي

    خصائص التوزيع الأسى السالب
    الوسط الحسابي ، والتباين لهذا المتغير هما:

    دالة التوزيع التجميعي C.D.F
    تأخذ دالة التوزيع التجميعي الشكل الآتي

    مثــال (8-7)
    إذا كانت الفترة الزمنية لإنهاء خدمة العميل في البنك تتبع توزيع أسي بمتوسط 2 دقيقة، فأوجد ما يلي.
    • دالة كثافة الاحتمال المعبرة عن الفترة الزمنية لإنهاء خدمة العميل.
    • ما احتمال إنهاء خدمة العميل في أقل من دقيقة.

    الحـــل
    • دالة كثافة الاحتمال المعبرة عن الزمن:
    بفرض أن المتغير يعبر عن الفترة الزمنية لإنهاء خدمة العميل بالدقيقة، أي أن ، فإن المتوسط ، ومن ثم تصبح قيمة هي: ، وتكتب دالة كثافة الاحتمال المعبرة عن الزمن على الصورة التالية:

    • حساب احتمال إنهاء خدمة العميل في أقل من دقيقة.


    8/6/3 التوزيع الطبيعي The Normal Distribution
    يعتبر هذا التوزيع من أكثر التوزيعات الاحتمالية استخداما في النواحي التطبيقية، ومنها الاستدلال الإحصائي شاملا التقدير، واختبارات الفروض، كما أن معظم التوزيعات يمكن تقريبها إلى هذا التوزيع، وفيما يلي عرض لهذا التوزيع.

    شكل دالة كثافة الاحتمال p.d.f
    إذا كان المتغير متغير عشوائي له توزيع طبيعي ، مداه هو فإن دالة كثافة احتماله هي:


    وهذا التوزيع له منحنى متماثل يأخذ الصورة التالية:



    فهذا المنحنى متماثل على جانبي الوسط الحسابي .

    معالم هذا التوزيع
    توجد معلمتين لهذا التوزيع هما :
    الوسط الحسابي : والتباين :
    ومن ثم يعبر عن توزيع المتغير بالرموز : ويعني ذلك أن المتغير العشوائي يتبع التوزيع الطبيعي بمتوسط ، وتباين .

    خصائص التوزيع الطبيعي
    هذا التوزيع من أكثر التوزيعات الاحتمالية استخداما، بل يشتق منه كل التوزيعات الاحتمالية الأخرى المستخدمة في الاستدلال الإحصائي، ومن خصائص هذا التوزيع ما يلي:
    1- الوسط الحسابي 2- والتباين
    3- منحني هذا التوزيع متماثل على جانبي الوسط

    كيفية حساب الاحتمالات
    بفرض أن الاحتمال المطلوب حسابه هو ، وهذا الاحتمال يحدد بالمساحة التالية:

    وحيث أن هذا التوزيع من التوزيعات المستمرة، فإن هذه المساحة ( الاحتمال) تحسب بإيجاد التكامل التالي:



    وهذا التكامل يصعب حسابه، ومن ثم لجأ الإحصائيين إلى عمل تحويلة رياضية Transform، يمكن استخدام توزيعها الاحتمالي في حساب مثل هذه الاحتمالات، وهذه التحويلة هي:

    ويعرف المتغير الجديد بالمتغير الطبيعي القياسي Standard Normal Variable، وهذا المتغير له دالة كثافة احتمال تأخذ الصورة التالية:



    ومن خصائص هذا التوزيع ما يلي:
    1- متوسطه هو: 2- تباينه هو:
    ومن ثم يعبر عن توزيع المتغير بالرموز : ويعني ذلك أن المتغير العشوائي يتبع التوزيع الطبيعي القياسي بمتوسط ( ) ، وتباين ( ) .
    3-يأخذ المنحنى الشكل الناقوس المتماثل على جانبي الصفر:


    وصمم الإحصائييون جداول إحصائية لحساب دالة التوزيع التجميعي: ، كما هو مبين بالرسم التالي:

    ونعود الآن إلى خطوات حساب الاحتمال باستخدام التحويلة :
    1- يتم تحويل القيم الطبيعية إلى قيم طبيعية قياسية:
    .
    2- ومن ثم يكون الاحتمال: :



    3- تستخدم جداول التوزيع الطبيعي القياسي، والذي يعطي المساحة الخاصة بالاحتمال

    4- طريقة استخدام جدول التوزيع الطبيعي القياسي في حساب الاحتمالات
    أوجد الاحتمالات التالية:
    أ- ب- ج- د-
    الحل
    أ- تحدد المساحة المعبرة عن الاحتمال أسفل المنحنى كما يلي

    ويتم استخدام الجدول كما هو مبين :


    ويكون الاحتمال المطلوب هو:
    ب- المساحة أسفل المنحنى المعبرة عن الاحتمال موضحة كالتالي:
    P(z<-2.33)


    .09 .08 .07 .06 .05 .04 .03 .02 .01 .00 z
    .
    .
    .
    .

    -2.70
    -2.60
    -2.50
    -2.40
    0.0099 -2.30

    .
    .
    .

    ومن ثم يكون :

    ج- تحدد المساحة المعبرة عن الاحتمال كالتالي:

    وهذا الاحتمال يحسب باستخدام خصائص دالة التوزيع التجميعي ، حيث أن :

    وبالكشف في الجدول بنفس الطريقة السابقة على القيمة 1.96 نجد أن : ، ومن ثم يكون الاحتمال المطلوب هو:

    د- المساحة أسفل المنحنى المعبرة عن الاحتمال هي:

    وباستخدام أيضا خصائص دالة التوزيع التجميعي يمكن حساب هذا الاحتمال ، حيث أن :

    وبالكشف في الجدول عن هاتين القيمتين ، نجد أن:


    مثـــال(8-8)
    إذا كان الدخل السنوي للأسرة في أحد مناطق المملكة يتبع توزيع طبيعي متوسطه 80 ألف ريال، وتباينه 900. والمطلوب:
    1- كتابة قيمة معالم التوزيع الاحتمالي للدخل السنوي.
    2- كتابة شكل دالة كثافة الاحتمال.
    3- ما هي نسبة الأسر التي يقل دخلها عن60 ألف ريال ؟
    4- ما هو الدخل الذي أقل منه 0.975 من الدخول؟

    الحـــل
    1- كتابة قيمة معالم التوزيع الاحتمالي للدخل السنوي.
    بفرض أن متغير عشوائي يعبر عن الدخل السنوي بالألف ريال، وهو يتبع التوزيع الطبيعي، ومعالمه هي:
    أ- المتوسط ب- التباين هو:
    أي أن :


    2- شكل دالة كثافة الاحتمال

    3- نسبة الأسر التي يقل دخلها عن60 ألف ريال هي:


    ويتبع الخطوات المذكورة سابقا في حساب الاحتمال كما يلي:

    وبالكشف مباشرة عن هذه القيمة في جدول التوزيع الطبيعي القياسي ، نجد أن


    4- الدخل الذي أقل منه 0.975 من الدخول: في هذه الحالة يبحث عن قيمة المتغير الذي أقل منه 0.975 ، بفرض أن هذا المتغير هو ، فإن :


    بالكشف بطريقة عكسية ، حيث نبحث عن المساحة نجدها تقع عند تقاطع الصف ، والعمود أي أن قيمة ، ويكون :

    إذا الدخل هو 138.8 ألف ريال في السنة.



+ الرد على الموضوع
صفحة 1 من 2
1 2 الأخيرةالأخيرة

المواضيع المتشابهه

  1. مجموعة الكتب في الإحصاء
    بواسطة Mscofield في المنتدى منتدى كلية العلوم الاقتصادية
    مشاركات: 4
    آخر مشاركة: 11-06-2010, 13:11
  2. محاضرات في الاحصاء الرياضي لمن يهمه الامر
    بواسطة lakhdarayachi في المنتدى منتدى كلية العلوم الاقتصادية
    مشاركات: 6
    آخر مشاركة: 27-01-2010, 18:22
  3. محاضرات مقياس الإحصاء الوصفي
    بواسطة amineess11 في المنتدى منتدى كلية العلوم الاقتصادية
    مشاركات: 0
    آخر مشاركة: 08-12-2009, 23:51
  4. كتب في القياس النفسي و الإحصاء
    بواسطة RAISSI MAROUANE MOUSLIM في المنتدى منتدى علم النفس
    مشاركات: 4
    آخر مشاركة: 02-12-2009, 10:24
  5. بحث في مقياس الإحصاء
    بواسطة redamilano في المنتدى منتدى علوم التسيير والتجارة
    مشاركات: 0
    آخر مشاركة: 14-01-2009, 15:23

الكلمات الدلالية لهذا الموضوع

مواقع النشر (المفضلة)

مواقع النشر (المفضلة)

ضوابط المشاركة

  • لا تستطيع إضافة مواضيع جديدة
  • لا تستطيع الرد على المواضيع
  • لا تستطيع إرفاق ملفات
  • لا تستطيع تعديل مشاركاتك